kdb数据库（kbase数据库）
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kdb命令btc结果解释
kdb+本身是一个数据库。q是可以直接在该数据库运行的编程语言。因此，kdb+和q经常一起出现，写为“kdb+/q”。q编程语言功能十分强大，并且在原始数据类型的基础上，提供了许多数据类型，例如数组（list）和字典（dict）和表（table）等。
时序数据库系列文章(三)—kdb+
kdb+作为高性能时序数据库和分析引擎，以其出色的时序数据处理能力著称。通过将数据存储于RAM中，kdb+实现高效的数据访问和查询性能。独特的列式存储方式进一步优化了时序数据处理效率，数据压缩和查询变得更加高效。kdb+支持分布式架构，允许构建集群处理大规模数据，实现水平扩展和负载均衡。
本文主要探讨了在众多时序数据库中，InfluxDB、Kdb和Prometheus这三剑客的优缺点，帮助用户做出明智选择。首先，InfluxDB由InfluxData创建，专为处理实时数据而生。其开源特性、活跃的开发者社区和易于使用的类SQL语言使得它在监控、日志分析等领域颇受欢迎。
选择时序数据库时，需考虑业务需求，如数据处理速度、数据类型、硬件资源和长期存储需求。InfluxDB适合实时数据处理，Kdb适合金融领域对性能和专业性要求高的场景，而Prometheus则在监控和数据展示方面表现突出。根据这些特点，合理权衡，才能找到最适合项目的数据库解决方案。
但TDengine开源2年多时间，大部分用户还是把我们当做时序数据库来使用，而且不仅是物联网行业用户在用，金融、IT运维、能源、汽车、工业互联网等行业的用户也在用。经过很多思考之后，我决定将TDengine重新定位为时序数据库。
kdb/q是什么语言?
其内置的通用开发语言Q是向量化函数式交互式脚本语言，拥有极佳的卡法效率和运行效率，比传统数据库的存储过程功能更强大。KDB+/Q在金融业有着广泛的应用，用于交易处理、数据分析、实时风险管理、风险监控、蒙特卡洛仿真等领域。它的主要客户包括大型金融机构、对冲基金、交易所和数据服务提供商。
kdb+本身是一个数据库。q是可以直接在该数据库运行的编程语言。因此，kdb+和q经常一起出现，写为“kdb+/q”。q编程语言功能十分强大，并且在原始数据类型的基础上，提供了许多数据类型，例如数组（list）和字典（dict）和表（table）等。
kdb+支持分布式架构，允许构建集群处理大规模数据，实现水平扩展和负载均衡。其q语言基于APL编程语言，支持向量化操作，使数据分析和查询操作变得高效便捷。了解如何使用kdb+进行时序数据的插入和查询，以下将通过一个简单的例子进行说明。假设我们要处理实时股票交易数据流，并使用kdb+数据库进行数据管理与分析。
如果还需要Deep Learning方面的东西的话，可以考虑Theano或者Keras。这两个东西可能会用在分析新闻数据方面。不过不是很推荐使用这类方法去做量化模型，因为计算量实在是太大，成本很高。 交易框架方面，除了vn.py，还推荐PyAlgoTrade框架，github上可以搜到。
打开我的电脑，上面有一个工具选项--打开---文件夹选项---上面的查看然后往下拖，把那个隐藏已知文件类型的扩展名打上勾，确定就行了。
谱子kdb是什么意思?
KDB是一种数据库管理程序的命名缩写，它是一种高效、灵活、可靠的数据库技术。这一技术被广泛应用于金融领域、大数据分析和高频交易等需要高速数据查询和处理的行业。KDB数据库非常适合处理时间序列数据，并能够将其转化为分析所需的格式。
